V2G是Vehicle-to-grid的簡稱，它的核心思想在于：電動汽車和電網(wǎng)的互動，利用大量電動汽車的儲能源作為電網(wǎng)和可再生能源的的緩沖。
當(dāng)電網(wǎng)負(fù)荷過高時，由電動汽車儲能源向電網(wǎng)饋電;而當(dāng)電網(wǎng)負(fù)荷低時，用來存儲電網(wǎng)過剩的發(fā)電量，避免造成浪費。通過這種方式，電動汽車用戶可以在電價低時，從電網(wǎng)買電，電網(wǎng)電價高時向電網(wǎng)售電，從而獲得一定的收益。
國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
這塊國內(nèi)外，目前只有少數(shù)機構(gòu)涉足此領(lǐng)域，相關(guān)研究與示范大多都在美國，具有代表性的就是美國特拉華大學(xué)的WilllettKempton教授領(lǐng)導(dǎo)的團隊，以及日產(chǎn)汽車公司與美國通用電氣的聯(lián)合研究團隊。
國內(nèi)就是國網(wǎng)和學(xué)校有一些研究，都還比較皮毛吧。
總的來說，國內(nèi)外都只是一些初步研究，研究框架是明確的，但離實際應(yīng)用還很遠。
工作原理
原理挺簡單，就是雙向互動，難點還是在電池、電動汽車V側(cè)的控制、以及電網(wǎng)G側(cè)的調(diào)度控制。
互動效果
目前的研究方向
充電負(fù)荷計算
充電負(fù)荷是研究電動汽車充電問題的基礎(chǔ)。
電動汽車規(guī)模接入對電網(wǎng)產(chǎn)生的影響
電動汽車大規(guī)模接入配電網(wǎng)，由于其充電時間地點的高度隨機性，會對配電網(wǎng)網(wǎng)損，電能質(zhì)量，可靠性，穩(wěn)定性等方面產(chǎn)生影響國內(nèi)外專家學(xué)者在該方面做了大量的研究工作，迄今為止，大部分研究集中在網(wǎng)損和電能質(zhì)量兩方面。
電動汽車有序充電控制
這個方向比較熱門些，大多數(shù)此方向的人都在研究這個。電動汽車有序充電控制，可以有效緩解大規(guī)模電動汽車接入電網(wǎng)所帶來的負(fù)面影響。
基于V2G的電網(wǎng)規(guī)劃調(diào)度
新能源汽車與電動汽車均有高度的隨機性特點，研究其聯(lián)合調(diào)度不僅可以降低新能源的隨機性對電網(wǎng)的影響，增加新能源消納，更可以實現(xiàn)電動汽車的清潔化低碳化。這部分個人感覺挺難的，數(shù)量級上去了，對平臺和調(diào)度策略的要求非常高。
其他的還有，比如電池雙向傳輸對電池的要求，電價政策什么的。
